KI-Explorer
Anwendungsfälle für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) für Marketing, Service und Produktdaten finden und bewerten
Die Business Model Canvas hat gezeigt, wie einfach und effektiv Geschäftsmodelle visualisiert und entwickelt werden können.
Doch was passiert, wenn Künstliche Intelligenz (KI) ins Spiel kommt?
KI kann eine zentrale Rolle dabei spielen, Geschäftsprozesse zu automatisieren, Kundenerlebnisse zu verbessern und den Einsatz von Daten zu optimieren. Um Unternehmen die systematische Erfassung und Bewertung von KI-Anwendungsfällen zu erleichtern, haben wir den KI-Explorer entwickelt – ein strategisches Tool, das die Struktur und Klarheit der Business Model Canvas auf den Einsatz von KI überträgt.
Warum braucht es eine KI-Canvas?
Die Einführung von KI in Unternehmensprozesse erfordert eine klare Strukturierung, um die Anforderungen, Datenquellen und den Nutzen richtig zu erfassen. Der KI-Explorer hilft dabei, Chancen für den KI-Einsatz im Unternehmen zu identifizieren, konkrete Anwendungsfälle zu entwickeln, diese zu bewerten und gibt Praxisbeispiele für die Anwendung von KI im Unternehmen. Er bietet eine ganzheitliche Sicht auf den KI-Einsatz – von den Datenquellen über die Technologie bis hin zum Nutzen für das Unternehmen.
Mit unserem KI-Explorer können Sie
Mit dem KI-Explorer strukturiert Chancen für den Einsatz von KI erfassen und bewerten
Der KI-Explorer-Canvas enthält neben der generellen Einordnung von KI-Chancen in Ihr Unternehmen außerdem Ausfüllhilfen für die Sammlung von Ideen sowie echte Anwendungsfälle und Praxisbeispiele:
1) IST-Situation ohne KI-Einsatz
In diesem Feld wird die aktuelle Arbeitsweise ohne den Einsatz von KI beschrieben.
Beispiel: Aktuell werden Übersetzungen manuell durch ein internes Team oder externe Übersetzungsdienstleister durchgeführt. Dies führt zu Verzögerungen, hohen Kosten und inkonsistenter Terminologie. Insbesondere bei großen Mengen an Produktbeschreibungen und Marketinginhalten gibt es Engpässe.
2) Lösungsidee mit KI-Einsatz
Hier wird die Lösungsidee beschrieben, wie KI die Arbeitsweise effizienter gestalten könnte.
Beispiel: Durch den Einsatz einer KI-basierten Übersetzungslösung (z.B. maschinelle Übersetzung wie DeepL oder Google Translate) können Produktbeschreibungen automatisch und in Echtzeit übersetzt werden. Die KI sorgt für konsistente Terminologie und beschleunigt den gesamten Übersetzungsprozess.
3) Datenlieferanten
Welche Quellen liefern die Daten, die von der KI verarbeitet werden?
Beispiel: Die Produktdaten und Beschreibungen für die Übersetzungen werden aus dem PIM-System bereitgestellt. Hier sind Produktmanager für die Pflege (= Datenlieferant) zuständig.
4) Dateninput
Was für Daten werden in das KI-System eingespeist, um es zu trainieren?
Beispiel: Produktbeschreibungen auf Deutsch mit Informationen zu Funktionen, Größen, und Materialien.
5) KI-Technologie
Welche KI-Technologien werden eingesetzt?
Beispiel: DeepL oder Google Translate als neuronales Übersetzungssystem.
6) KI-Funktionen
Die Funktionen einer generativen KI lassen sich in drei Kategorien unterteilen:
- Erstellen & Transformieren
- Analysieren & Interpretieren
- Validieren & Optimieren
Beispiel: Im vorliegenden Beispiel geht es um die Transformation von Texten, nämlich um die Übersetzung von Produktbeschreibungen aus dem Deutschen in eine Zielsprache.
Die KI könnte zusätzlich aber z.B. auch automatisch den Kontext des Ausgangstextes analysieren und interpretieren, um branchenspezifische Begriffe zu erkennen und die Übersetzung dahingehend zu optimieren.
7) Nutzer
Wer sind die Nutzer, die mit Hilfe der KI-Lösung effizienter arbeiten können?
Beispiel: Die Marketingabteilung nutzt die übersetzten Beschreibungen für mehrsprachige Werbekampagnen.
8) Datenoutput
Was wird von der KI als Output generiert?
Beispiel: Übersetzte Produktbeschreibungen auf Englisch, Französisch und Spanisch werden ins PIM-System zurückgespielt, damit das Unternehmen seine Produkte auf internationalen Marktplätzen anbieten kann.
9) Kosten und Aufwände
Welche Kosten und Aufwände entstehen bei der Implementierung der KI-Lösung? Beispiel: Kosten für die Integration in ein PIM-System oder die Lizenzierung von KI-Tools.
Beispiel: Die einmaligen Kosten für die Integration und die laufenden Lizenzgebühren der KI-Lösung (z.B. DeepL).
10) Nutzen
Welchen Mehrwert bringt die KI?
Beispiel: Das Unternehmen kann Produktbeschreibungen nun viel schneller in neue Sprachen übersetzen und internationale Märkte effizienter bedienen, was zu einer kürzeren time-to-market und damit höheren Umsätzen führt.
Mit dem KI-Explorer KI-Anwendungen mit Mehrwert identifizieren
Der KI-Explorer ist ein leistungsstarkes Tool, um den Einsatz von KI-Anwendungen im Umfeld von Marketing, Service und Vertrieb systematisch zu planen, zu bewerten und zu optimieren. Es bietet eine klare Struktur, um Datenquellen, Technologien, Funktionen und den Nutzen einer KI-Lösung im Detail zu erfassen.
Im PIM- und DAM-Kontext zeigt das Tool konkret, wie Prozesse durch KI verbessert werden können, indem Daten automatisiert verarbeitet und optimiert werden. So wird der Weg zur erfolgreichen Integration von KI in den Unternehmensalltag klarer und einfacher.
Vorteile des KI-Explorers:
